قبل از انجام یک پروژه بزرگ ادغام داده ها ، باید چالش های خاصی در نظر گرفته شود و این مقاله نگاهی به برخی از آنها و چگونگی برخورد با آنها می اندازد. ادغام داده های بزرگ ( big data )به مجموعه داده های بزرگ و پیچیده اطلاق می شود که برنامه های سنتی برای فرآیندهای داده کافی نیستند. ادغام مجموعه داده های بزرگ کاملاً پیچیده است و به مجموعه ای از تخصص ها نیاز دارد. مدیریت تخصصی داده ها برای یکپارچه سازی داده های بزرگ کاملاً ضروری است و اطمینان از تصمیم گیری مناسب و توانایی رویارویی با چالش های مختلف. قبل از انجام یک پروژه ادغام ، باید چالش های خاصی در نظر گرفته شود و این مقاله نگاهی به برخی از آنها و چگونگی برخورد با آنها می اندازد. چندین چالش اصلی بر ادغام داده های بزرگ تأثیر می گذارد و این موارد می تواند شامل تجزیه و تحلیل داده ها ، روش های درمانی ، ضبط و به اشتراک گذاری باشد. با وجود این چالش ها ، یک تصمیم آگاهانه امکان انتقال نرم و صاف تر و یا ادغام را فراهم می آورد
1 - عدم درک مطلب
ادغام داده های بزرگ نیاز به تیمی از متخصصان در پشت آن یا مشورت با یک متخصص در این زمینه دارد. بعضی اوقات ، شرکت ها از بزرگی آنچه انجام می دهند غافل می شوند و منابع با ارزش را هدر می دهند. بدون درک این روند به روشنی ، بیشتر احتمال دارد که شکست رخ دهد. با وجود کارشناسان در راس ادغام ، ایجاد یک استراتژی ضد انعطاف پذیر برای پیاده سازی داده های بزرگ آسان تر می شود. به طور طبیعی ، این یک انتقال شدید است ، بنابراین باید کارکنان به درستی القاء و ساخته شوند تا فرآیندهای جدید مرتبط با ادغام را درک کنند. به طور خاص ، بخش فناوری اطلاعات شرکت باید برای درک و پذیرش ، کارگاه ها و آموزشهایی را برای بقیه کارمندان ترتیب دهد.
2 - عدم اطمینان
طیف گسترده ای از ابزارها برای مدیریت یکپارچه سازی داده های بزرگ وجود دارد ، و این به این واقعیت می افزاید که هیچ مدل مجموعه ای برای ادغام داده ها وجود ندارد. هر سیستم مدیریت داده روش کار خود را دارد که ممکن است مناسب برای یک شرکت نباشد. به عبارت دیگر ، ادغام داده های بزرگ ریسکی است که مستلزم انتخاب بین سیستم عامل هایی مانند JSON ،XML و BSON است. بازار روشهای متنوعی برای ساده سازی روند و نوآوری و ایجاد اختلال در صنعت ، صنعت کاملاً رقابتی با گزینه های مختلف را انتخاب می کند. طیف گسترده ای از توسعه دهندگان و ابزارهای SQL برای محاسبه در حافظه و سایر کارها به همراه بازار غیرقابل پیش بینی ، از نظر مدیریت داده ها عدم اطمینان را ایجاد کرده اند.
3 - مشکلات با مقیاس پذیری
افزایش ظرفیت ذخیره سازی و نیاز به آن تا حد زیادی به پروژه ها و امکانات آینده بستگی دارد. اندازه گیری واقع گرایانه این دشوار است و ممکن است منجر به محاسبه زیر یا بیش از یک نیاز شود. پروژه های بزرگ ادغام داده به دلیل داده های بزرگ از منابع مختلف به یک سیستم عامل یا سیستم واحد به سرعت گسترش می یابد. وقتی این اتفاق بیفتد ، تقاضا برای قدرت پردازش اضافی و ظرفیت ذخیره سازی در سازمان نیز به میزان قابل توجهی افزایش می یابد. یک سازمان باید در نظر بگیرد که یک "رویکرد جزئی" را که در آن نقاط داده را بصورت جداگانه بررسی می کند ، ارزیابی کند و سپس مقادیر آنها را در استراتژی بزرگ ادغام داده ارزیابی کند. این به سازمان اجازه می دهد تا روند را به تدریج مقیاس کند. این به نوبه خود ، ممکن است موفقیت آن را افزایش داده و به محاسبات دقیق برای نیازها دست یابد. تحویل داده ها یک فرآیند پیچیده است اما می توان برای اطمینان از در دسترس بودن آن بر روی یک پلتفرم ساده کارآمدتر شد. تحول و استخراج از طریق پردازش مجموعه های داده امکان پذیر است و این دسترسی به داده ها را تضمین می کند. دسترسی به اطلاعات برای کاربر نهایی آسانتر می شود اما برخی فرآیندها برای توسعه دهندگان پیچیده است ، به همین دلیل ساختار و بسته بندی اطلاعات یک چالش است.
4 - همگام سازی و استخراج داده ها
پس از وارد کردن داده ها از منابع مختلف به یک بستر واحد ، چالش بعدی همگام سازی این داده ها در سیستم مبدا خواهد بود. در طی فرایند ، داده هایی که از یک منبع سرچشمه می گیرند ممکن است تا زمانی که داده های بعدی وارد می شوند ، از تاریخ خارج شوند. این همچنین بدان معنی است که ممکن است تغییراتی در مشترک بودن مفاهیم ، ابرداده ، تعریف داده ها و موارد دیگر وجود داشته باشد. یکی از موارد کاربردی یکپارچه سازی داده های بزرگ شامل دسترسی به داده ها ، تقویت انبار داده های موجود و اجازه دسترسی دیگران به کشف / استخراج داده ها است. این شرکت برای اطمینان از شفافیت داده ها به مصرف کنندگان ، باید کلیه سیستم عامل های بزرگ ادغام داده را به هم متصل کند ، بنابراین نیازهای کد گذاری سفارشی را محدود می کند. با افزایش مشتری ، نیاز به ایجاد دسترسی همزمان کاربر وجود دارد و ممکن است بسته به چرخه فرایند سازمان ، این تغییر در تقاضا تغییر کند.
5 - مسائل مربوط به امنیت
ادغام داده های بزرگ با چالش های امنیتی زیادی همراه است ، به خصوص اگر شرکت ادغام داده های بزرگ را کاملاً درک نکند. امنیت باید از ابتدا تا انتهای روند مورد توجه قرار گیرد. مشرف بر امنیت می تواند منجر به خسارت جدی شود و شامل داده ها باشد زیرا فناوری های بزرگ داده به طور مداوم در حال تحول هستند . با این حال ، شرکت ها تمایل دارند که با رسیدن به سطح برنامه ، ویژگی های امنیتی را نادیده بگیرند. هنگام تهیه اطلاعات ، امنیت برای اطمینان از ذخیره اطلاعات مناسب و هرگز به خطر افتادن ضروری است. امنیت اولویت در اطمینان از موفقیت یکپارچه سازی داده های بزرگ و نتایج مثبت برای یک سازمان است
سهولت فرآیند ادغام داده ها
با مقابله با چالش های مرتبط اطمینان حاصل خواهید کرد که شما به خوبی مجهز به مقابله با آنها هستید. سازمانها باید در تضمین اینكه كاركنان نقش خود را در ادغام داده های بزرگ درک كنند ، سرمایه گذاری كنند. ادغام داده های بزرگ همچنین یک تمرین پرهزینه است و باید به عنوان یک سرمایه گذاری مورد استفاده قرار گیرد و از یک نرم افزار تحقیق شده استفاده شود.
نتیجه
برای شرکت هایی که قصد پیاده سازی یکپارچه سازی داده های بزرگ را دارند ، باید همه این چالش ها را در نظر بگیرند و بر این چالش ها غلبه کنند. ادغام داده های بزرگ برای اکثر شرکت ها ضروری است و هرچه زودتر یک شرکت ، در آینده موفقیت بیشتری پیدا می کند. با برنامه ریزی جامع ، دانش و تخصص - یک شرکت می تواند این روند را بطور مؤثر اجرا کند. چالش ها در ادغام داده های بزرگ راه حل های زیادی دارد و به همین دلیل سازمان باید آنها را پیش بینی کند و خطرات برطرف شده را کاهش دهد. ادغام داده های بزرگ به سازمان ها این امکان را می دهد تا بین کسب و کارهایی که به طور فزاینده توسط داده ها هدایت می شوند ، با برتری رقابت کنند.
